الگوریتم MUM چیست؟ باز طراحی نتایج جستجوی گوگل

در مقاله سئو چیست در مورد الگوریتم‌های گوگل خواندیم؛ سال گذشته گوگل طی برگزاری رویداد Google search on 2021 از الگوریتم MUM رونمایی کرد که برای افزودن ویژگی‌هایی منحصر به فرد به SERP و باز طراحی این صفحه ارائه شد.

گوگل در الگوریتم مام، صفحه جستجو و نتایج را به کلی تغییر داده و از داده‌های featured snippet به شکل متفاوتی برای ارائه نتایجی با جزئیات بیشتر به کاربران، کمک گرفته است.

گوگل ادعا می‌کند با ورود هوش AI مبتنی بر الگوریتم MUM، فرآیند کمی و کیفی نمایش نتایج به کاربران مسیر رو به رشدی را طی خواهد کرد، زیرا با فناوری Machine Learning دائماً در حال بررسی و یادگیری رفتارها و بازخوردهای انسانی است.

در این راستا، آنچه که بیش از همه در الگوریتم ام یو ام به چشم می‌آید، ارائه راهکارهایی مانند Google Lens در جهت جستجوی بی انتها، طبیعی و بصری برای بهبود تجربه کاربران است. بدون شک این موضوع مسیر سئو سایت‌ را متحول خواهد کرد!

در این قسمت از آموزش سئو، بیایید با هم نگاهی به فناوری‌های به کار رفته در الگوریتم MUM بیندازیم و با آینده سئو و تحول بزرگی که بیش از همه در انتظار وب سایت‌های فروشگاهی است، آشنا شویم.

الگوریتم MUM چیست؟

گوگل از اکتبر سال 2021 برنامه‌ی ارتقا ویژگی‌های جدید موتور جستجوی محبوبش را آغاز کرده تا به کاربران اجازه دهد، درباره هر آنچه که می‌بینند، جستجو کنند.

یکی از این برنامه‌ها با باز طراحی صفحه SERP و ارائه‌ی الگوریتم پیشرفته هوش مصنوعی، یعنی الگوریتم MUM، معرفی و رونمایی شد. الگوریتم مام ویژگی‌های شگفت انگیز و بی نظیری دارد که روش‌هایی بصری و طبیعی را برای یک جستجوی بی انتها پیش روی کاربران قرار می‌دهد.

MUM برای باز طراحی SERP آمده است

گوگل با فناوری جدید خود یعنی MUM صفحه نتایج جستجو را باز طراحی کرده است و از آن به ‌عنوان سطح جدیدی از توانایی‌های موتور قدرتمند خود نام می‌برد.

این الگوریتم آمده تا ویژگی «questions about what you see؛ یعنی در هر موقعیتی از صفحه‌ی نتایج که باشید، پاسخ سوال شما به بهترین شکل ممکن آماده است» در صفحه‌ی نتایج گوگل فعال شود.

این ویژگی که مبتنی بر یادگیری ماشین یا «ML» است، بازخوردهای کاربران را به دقت بررسی و ارزیابی می‌کند و هم زمان، رفتار آنها را هم یاد می‌گیرد.

الگوریتم MUM صفحه نتایج جستجو را با 3 شاخص کلی تغییر می‌دهد

• چیزهایی که باید بدانید یا Things to know
• انطباق موضوعی یا Topic zoom
• جستجوی بصری یا Visually browsable search results

این 3 شاخص مرتبط ‌ترین و محبوب‌ترین مطالبی که کاربران آنها را جستجو می‌کنند، بر مبنای جستجوی عمیق و در سریع‌ترین زمان ممکن ارائه می‌کنند. این ویژگی به فناوری SOP یا جستجو بر روی تصویر گره خورده و با کمک MUM، نتایجی را نمایش می‌دهد که بسیار نزدیک به سلیقه و فاکتورهای مورد نظر کاربران است.

الگوریتم مام به معنای واقعی یک تحول بی نظیر در صفحه نتایج ایجاد می‌کند که به دنبال آن باید منتظر انقلابی بزرگ در سئوی سایت‌ها باشیم!

در بخش بعدی با ویژگی‌های منحصر به فرد الگوریتم ام یو ام و ابعاد مختلف صفحه SERP که تحت تأثیر این ویژگی‌ها دچار تغییر و تحول شده، آشنا می‌شویم.

4 ویژگی الگوریتم MUM؛ سفری به آینده با گوگل!

الگوریتم MUM ارتقا و باز طراحی صفحه نتایج جستجو را با 4 ویژگی منحصر به فرد خود انجام می‌دهد. بیایید با هم نگاهی به این ویژگی‌ها بیندازیم:

⬅ Things To Know

اولین ویژگی استثنایی الگوریتم گوگل MUM، ارائه جزئیات بیشتر و اطلاعات طبقه بندی شده مرتبط با موضوع مورد جستجوی کاربر است. گوگل با کمک داده‌های featured snippet این اطلاعات جزئی و کاملاً مرتبط را جمع‌آوری می‌کند.

با کمک این ویژگی وقتی برای موضوعی جستجو می‌کنیم، دقیقاً در مسیری قرار می‌گیریم که نتایج عینی و کاملاً مطابق با میل ما را نمایش می‌دهد.

مانند ورق زدن یک کتاب جالب یا تماشای سریالی محبوب که نمی‌توانیم خواندن یا تماشای قسمت‌های بعدی آن را به فردا موکول کنیم. در واقع تکنولوژی ماشین لرنینگ آمده تا هر چیزی که شما می‌خواهید، در اختیارتان قرار دهد.

⬅ Refine & Broaden this search

گوگل می‌خواهد به یک دایره المعارف بزرگ از اطلاعات مرتبط با کوئری های ما تبدیل شود و نتایج جستجو را به شکلی ارائه کند که موضوعات مرتبط به اولین نتایج، دقیقاً منطبق با علاقه‌مندی های کاربر باشد.

ویژگی Refine & Broaden this search به گوگل این امکان را می‌دهد که علاوه بر لینک‌های موجود در محتوا و ساختاری که یک کارشناس سئو برای تدوین محتوای سئو شده می‌چیند، نتایجی مبتنی بر شناخت کاربر را نمایش دهد.

به این ترتیب موضوعات مرتبط با جستجوی ما، صرفاً از طریق آرایه‌های محتوایی به ‌دست نمی‌آید؛ این گوگل است که کاربر را می‌شناسد و با کمک هوش AI به کار رفته در Refine & Broaden او را از نتایج نا امید کننده دور می‌کند و در مسیری قرار می‌دهد که خودش دست از گشت و گذار بر ندارد.

این ویژگی ضامن پاسخ رضایت بخش کاربر از ورود به گوگل و یک خرید قطعی برای صاحبان کسب و کارها است.

⬅ Visually browsable

فناوری Visually browsable به کار رفته در الگوریتم گوگل MUM، به کاربر کمک می‌کند تا با داده‌های بصری و طبیعی ایده‌های خود را درک کند. گوگل داده‌های مورد نیاز برای این ویژگی را از طریق سابقه جستجوی کاربران در Google Chrome جمع‌آوری می‌کند.

مثلاً وقتی که در گوگل کروم در حال تماشای تصاویری از گل‌ های بهاری هستیم و همزمان در صفحه‌ای دیگر با عبارت «ایده‌ هایی برای کاغذ دیواری اتاق خواب» جستجو می‌کنیم، گوگل متوجه می‌شود که ما از تصویر گل‌ های بهاری که در حال تماشای آن هستیم خوشمان آمده، پس به ما مجموعه‌ای از تصاویری را نمایش می‌دهد که طرح ‌هایی گلدار دارند.

در واقع گوگل با کنار هم گذاشتن سابقه جستجوهای کاربر، با او حرف می‌زند و از این طریق با ذهن کاربر ارتباط برقرار می‌کند تا داده‌های بصری الهام بخش و قابل درک باشند. جالب شد، نه؟

این فقط گوشه‌ای از توانمندی‌های شگفت انگیزی است که mum به صفحه نتایج جستجو آورده است.

⬅ Videos in Google Search

گوگل با استفاده از الگوریتم MUM می‌تواند فیلم‌ها و ویدئوهای سرتاسر وب را به شکل عمیق تری درک کند.

یعنی اگر در گذشته موضوعات مرتبط با یک «کوئری متنی» به اشکال مختلف در صفحه نتایج جستجو نمایش داده می‌شد، حالا با این ویژگی در جستجوهای ویدئویی هم موضوعات مرتبط در یک ویدیو مشخص می‌شود.

اما این همه ماجرا نیست؛ گوگل می‌تواند تصاویر و صداهای داخل ویدئوها را هم درک و پردازش کند. در واقع کراول و ایندکس کردن دیگر محدود به صفحات سایت‌ها نخواهد بود؛ آموزش‌های شما در یوتیوب، صدای شما در پادکست‌ها و حتی ویدئوهای اینستاگرامی نیز کراول و ایندکس خواهند شد.

بنابراین به ‌زودی ممکن است پاسخ جستجوهای خود را در میان ویدئوها و پادکست‌های پیشنهادی گوگل پیدا کنید.

در بخش بعدی به بررسی تأثیر این تغییرات در مسیر تجربه کاربری و سئوی سایت‌ها می‌پردازیم.

الگوریتم گوگل MUM و تجربه کاربری؛ Shoppable Google Search experience

احتمالاً اولین موضوعی که پس از آشنایی با 4 ویژگی منحصر به فرد الگوریتم مام به آن فکر می‌کنید، تحولی است که در تجربه کاربری مخاطبان ایجاد می‌شود.

با تغییراتی که این الگوریتم در نمایش صفحه محصولات در نتایج جستجو ایجاد می‌کند، این بار کالاها با جلوه‌های ویژه و ویژگی‌های متنوع وارد SERP می‌شوند.

با الگوریتم MUM دیگر لازم نیست به صفحه‌ی فروشگاه‌ها بروید، چون گوگل داده‌های زنده و بروز را از فروشگاه‌های آنلاین جمع‌آوری و در قالب یک پایگاه داده متمرکز به کاربر نمایش می‌دهد.

به این ترتیب وقتی برای خرید کفش کوه نوردی در حال جستجو هستید، صفحه‌ای با محیط بصری جذاب به نمایش در می‌آید که انواع سایزها و رنگ بندی ‌های کفش کوه نوردی را به‌ طور کامل به شما نمایش می‌دهد.

نقش داده‌های ساختار یافته و ریچ اسنیپت ها در پایگاه داده MUM

الگوریتم مام نتایج جستجو برای اطلاعات فروشگاهی را از ریچ اسنیپت و استراکچر دیتا سایت‌های فروشگاهی جمع‌آوری و تنها با تبدیل کردن به یک Portfolio، یک سبد نتیجه برای ارائه به کاربر آماده می‌کند.

matt madrigal معاون بخش فروشگاه‌های آنلاین و مدیر ارشد تجارت آنلاین گوگل در این باره می‌گوید:

«ما اطلاعات مورد نیاز خود را مستقیماً از فروشگاه‌ها دریافت می‌کنیم و همچنین نحوه ارتباط ویژگی‌های محصولات را تحلیل و ارزیابی می‌کنیم».

گوگل همیشه به دنبال داده‌های واقعی، معتبر و صادقانه است. به این ترتیب فقط فروشگاه‌هایی می‌توانند فروش مبتنی بر SERP را تجربه کنند که محتوای آنها توسط استراکچر دیتا به خوبی برای ربات‌های گوگل قابل فهم و پردازش باشد.

اینجا است که اهمیت به روز بودن اطلاعات و داده‌های ساختار یافته برای ما روشن می‌شود. جالب است بدانید، گوگل روی موجودی کالاهای سایت شما و تجربه خرید مشتریان قبلی در بخش امتیازدهی محصول یا نظر سنجی هم اهمیت می‌دهد!

همکاری گوگل با Shopify برای بهبود تجربه جستجوی کاربران

Shopify یک نرم ‌افزار ارائه کننده خدمات سبد خرید بر پایه cloud است که فروشگاه‌های مختلفی در اقصی ‌نقاط آمریکا و اروپا از آن به ‌عنوان بستری برای فروش محصولات خود استفاده می‌کنند.

گوگل با هدف دیده شدن بیشتر فروشندگان، در حال گسترش همکاری خود با Shopify است تا فرآیند ساده‌ای را معرفی کند که 1.7 میلیون فروشنده فعال Shopify بتوانند محصولات خود را فقط با چند کلیک ساده در گوگل بفروشند.

این همکاری فروشندگان Shopify را قادر می‌سازد تا از جستجوی کاربران در Google ، Shopping، YouTube و Google Images و سایر بخش‌های وب، مشتریان بالقوه پیدا کنند و در دسترس کاربران بیشتر و جدیدتری قرار بگیرند.

البته این ویژگی فعلاً برای کشورهای اروپایی و آمریکا فعال است.

الگوریتم مام و شاخص In-store inventory برای سایت‌های فروشگاهی

در بخش قبلی گفتیم که گوگل می‌خواهد با الگوریتم MUM محصولات را از وب سایت فروشگاه‌ها به صفحه نتایج جستجو بیاورد و در این فرآیند فروشگاه‌هایی که داده‌های آماری کامل تری را از طریق استراکچر دیتا در اختیار گوگل قرار داده‌اند، شانس بیشتری برای دیده شدن دارند.

گوگل برای الگوریتم MUM شاخصی تحت عنوان In-store inventory را تعریف کرده است که با ارزیابی تنوع و موجودی کالاها، در دسترس بودن سایت، تعامل کاربران در بخش نظرات، کیفیت کالاها و فروش مستمر، سایت‌های فروشگاهی را آنالیز می‌کنند.

علاوه بر این موارد، الگوریتم مام معیارهای دیگری را هم برای شاخص In-store inventory سایت‌های فروشگاهی ارزیابی می‌کند.

10 شاخص In-store inventory برای ارزیابی فروشگاه‌های اینترنتی

1. اطلاعات دقیقی که به‌ صورت لحظه‌ای بروز رسانی می‌شوند
2. موبایل فرندلی و بهینه بودن سایت برای دستگاه‌های همراه (گوشی و تبلت)
3. تجربه کاربری بالای سایت و core web vitals
4. استفاده از کدهای استاندارد فروشگاهی
5. فروش بدون محدودیت زمانی در عرضه
6. ارائه اطلاعات صادقانه و دقیق محصولات
7. بازخوردها و نظرات واقعی مشتریان
8. موجودی انبار قابل عرضه
9. عدم تبلیغ محصولات فاقد موجودی
10. راه‌های آسان برای ارتباط مشتری با فروشگاه

شاید تصور کنید با این تغییر رویه، دیگر فروش اینترنتی و سئوی سایت‌های فروشگاهی کار هر کسی نیست و مسیر سخت‌تر شده است.

ولی واقعیت این است که اگر شما بتوانید در صفحه‌ی نتایج، رزومه ای اثربخش و کالایی منطبق با نیاز مشتری عرضه کنید، به جز ایمپرشن ارگانیک بالا، هزاران کلیک واقعی و نزدیک به مشتری دریافت خواهید کرد.

به علاوه می‌توانید تصاویر سایت را قابل جستجو کنید و با نو ایندکس کردن عکس‌هایی که داده‌ی مفیدی ندارند، پتانسیل سایت خود برای جذب بخش بزرگی از جستجوهای محصولات مبتنی بر تصویر را بالا ببرید. پیشنهاد می کنیم برای آشنایی با سئوی تصاویر، مقاله «تگ alt چیست؟» را مطالعه کنید.

البته این ویژگی از 29 سپتامبر 2021 و فقط به زبان انگلیسی در آمریکا و بازارهای منتخب از جمله انگلیس، فرانسه، آلمان، ژاپن، کانادا، اتریش، نروژ، سوئد، استرالیا، برزیل، دانمارک، هلند، نیوزلند و سوئیس راه اندازی شده است.

گوگل لنز شگفت انگیز MUM؛ Google Lens gets

یکی از فناوری‌های بسیار مهمی که جزو تغییرات صورت گرفته در صفحه نتایج جستجو است، ویژگی search on pictures است که به نوبه‌ی خود تحول بزرگی در تجربه جستجوی کاربران محسوب می‌شود.

گوگل با افزودن فناوری هوش MUM به google lens از فناوری‌های جدید خود در راستای پاسخ به نیاز کاربران و ورود به مرحله‌ی جدیدی از رتبه بندی سایت‌ها استفاده کرده است.

فناوری SOP در کنار Google Lens این امکان را به کاربران می‌دهد که در مورد آنچه که می‌بینید از گوگل بپرسند و پاسخ‌های مرتبط را به ‌صورت تصویر دریافت کنند. مثلاً تصور کنید شما از یک طرح پیراهن مردانه خوشتان آمده و به دنبال جورابی با همان طرح هستید.

گوگل برای اینکه شما را به محصول مورد نظرتان برساند، با بهره‌گیری از فناوری ماشین لرنینگ و تنها با یک تصویر از روی طرح پیراهنی که به آن علاقه دارید، سرتاسر وب را جستجو می‌کند و نتیجه را در قالب چندین محصول با اطلاعات و جزئیات کامل به شما ارائه می‌نماید.

گوگل لنز بر روی کروم دسکتاپ

با افزوده شدن گوگل لنز به گوگل کروم دسکتاپ، کاربران می‌توانند با search part of the page with google lens، قسمتی از تصویری که دوست دارند را جدا کنند و تصاویر مرتبط با آن را در کنار صفحه نتایج جستجوی گوگل ببینند.

علت اینکه نتایج جدید در کنار صفحه اصلی به نمایش در می‌آید، این است که ما فقط بخشی از محتوا را برش زده‌ایم و هدفمان صرفاً مقایسه‌ی نتایجی است که برایمان نمایش داده شده و ممکن است به صفحه اصلی برگردیم. مشابه این فناوری را احتمالاً پیش‌تر در شبکه اجتماعی Pinterest دیده‌اید.

در مجموع فناوری گوگل لنز و الگوریتم مام، چنان تغییری در صفحه نتایج جستجو ایجاد کرده‌اند که به قول خانم elizabeth hamon reid معاون تیم مهندسی تجربه کاربری و جستجوی گوگل، کاربران ارتباط بهتری با دنیای مبتنی MUM برقرار کنند و این سه کلمه را تا ابد به خاطر بسپارند:

الهام گرفتن (inspiration) | کند و کاش (exploration) | خرید ثمربخش (purchase)

سخن پایانی

رونمایی از الگوریتم MUM یک اتفاق بسیار مهم است که کیفیت جستجوی کاربران را متحول کرده و بهینه سازی سایت‌ها را از مسیر کلاسیک قبلی خارج خواهد کرد.

در فضای جدید دیگر خبری از رقابت‌های ناسالم، تکنیک‌های کلاه سیاه و روش‌های خرید ارزش افزوده برای ارتقا رتبه سایت نیست.

همه سایت‌های فروشگاهی باید محصولات خود را با محتوای غنی، اطلاعات بروز و سئوی حرفه‌ای به صفحه نتایج برسانند و با کمک روش‌های دیجیتال مارکتینگ وارد شاپینگ گراف گوگل کنند.

این موضوع انتخابی نیست، بلکه مهم‌ترین وظیفه یک فروشگاه اینترنتی عرضه کالاهای منطبق با داده‌های ساختار یافته تجاری و مفهومی و اطلاعات صادقانه است.

اگر سوال یا تجربه‌ای درباره الگوریتم MUM دارید، خوشحال می‌شویم در بخش کامنت‌ها با ما در میان بگذارید. مطمئن باشید در اولین فرصت پاسخگوی شما خواهیم بود و هم‌چنین برای آموزش بیش‌تر می‌توانید به صفحه”دوره جامع سئو” مراجعه فرمائید.

سؤالات متداول

1. روش کار الگوریتم MUM چگونه است؟

✅ این الگوریتم برای پاسخ به سؤالات کاربران از 75 زبان زنده دنیا، جستجوی تصویری، فناوری SOP، فناوری گوگل لنز و In-store inventory بهره می‌برد و نسبت به الگوریتم‌های قبلی قدرت بسیار زیادی در درک عمیق انواع محتوای متنی، تصویری و ویدئویی دارد.

2. الگوریتم MUM چه تأثیری در سئو سایت دارد؟

✅ با توجه به درک بسیار عمیق الگوریتم مام در درک مطالب و محتواهای مختلف، اگر اطلاعات دقیق و کاملی را درباره محتوای سایت خود در اختیار گوگل قرار دهید و برای این کار از داده‌های ساختار یافته بیشتری استفاده کنید، الگوریتم مام محتوای صفحات شما را بهتر درک خواهد کرد و آن را واجد شرایط برای قرار گرفتن در ریچ اسنیپت‌ها تشخیص خواهد داد.

3. آیا الگوریتم MUM از الگوریتم BERT قوی‌تر است؟

✅ هر دو الگوریتم برای درک بهتر جستجوهای کاربران طراحی شده‌اند. اما اعداد و ارقام می‌گویند که الگوریتم گوگل MUM صدها برابر قوی‌تر از الگوریتم BERT است. البته تا زمانی که آثار واقعی عملکرد این الگوریتم مشخص شود، حداقل تا پایان سال 2022 فرصت هست.